日前AlphaGo与柯洁的围棋对局落幕，柯洁三战全败而Google宣布这次的对局将是AlphaGo最后一次参与围棋对战，之后AlphaGo将公开50盘自己对战棋谱供人类棋手继续钻研围棋之道。

伴随着AI技术的发展，人类的生产效率和生产力水平又迎来了飞跃式提升的机会，AI也开始进入到艺术创意领域，AI自动描线、自动上色的服务都开始出现，P站最近就正式在自己的绘图工具“pixiv Sketch”上正式提供AI自动上色服务。

“pixiv Sketch”这次提供的AI自动上色服务，就是在今年1月时日本出现的测试用AI自动上色服务“Paints Chainer”，“Paints Chainer”服务的技术核心是深度学习框架Chainter还有Python接口的OpenCV（英特尔的视觉库），通过深度学习网络上的60万张已经上色的插图来学习人类上色方式，具体使用时需要操作者在已完成的线稿上标记好不同颜色的上色区域，之后通过GPU运算生成上色的图片。

这个服务刚登场后就引发了很多画师的好奇心，虽然说上色水平并不能和真实的人类上色相同，但AI的上色效果可以作为画师的上色参考。后来这个测试服务追加了专门的运算卡（NVIDIA Tesla P40），并且对于功能进行了升级改造，在原先AI上色的基础上提供可选择的两种AI上色模式，同时提供修改上色功能可以做到人类指定颜色，机器自动上色。

虽然这个AI上色的目的是为了提高画师的生产效率，不过就目前各种测试的效果来看，距离真正做到替代人类画师上色还有很长很长的距离，现在最大的用处还是作为线稿的一种粗略处理方式，给画师的上色提供位置和效果参考。

之前有外国的AI研究团队通过让AI机器学习荷兰画家伦勃朗的300多幅画作，制作出了一副难以分辨真假的伦勃朗的赝作，而且这幅赝作是AI模仿伦勃朗风格原创的完全新作。说不定未来哪怕一位画师去世了，只要让AI研究分析画师生前的作品，这位“画师”死后还会通过AI产出自己的新作，甚至有朝一日只要将对于作品的要求告诉AI，AI就会产出你所需要的作品。