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作为BMC瑞迈特第一台高端AI睡眠呼吸机，E6的“AI能力”真正解决了传统家用呼吸机行业使用不便、体验不舒适、长期管理难坚持等九大现实痛点，其AI智能化升级切实降低了用户的使用门槛，与用户的真实需求形成匹配。从这一角度看，E6所展现的已不只是产品层面的竞争力，更体现出行业引领者的姿态——其正借助AI能力、长期管理能力等，切入家用呼吸机行业高端机型竞争，定义下一代家用呼吸机标准，成为用户和市场真正认可的“中国选项”。
如果您更想看看AI到底怎么落在日常办公和业务场景里，那一定来展位试试我们的个知·智能工作站。新模型将与个知·智能工作站一起亮相本届数贸会“首发首秀”现场。
据介绍，UnifoLM-ER-Flow这款多模态模型，将具身推理、未来动态区域预测与离散动作学习三项任务结合起来，不仅能看懂眼前的空间事物，还能预判接下来的交互动作会引发什么变化，并将机器人的物理动作“翻译”为可供模型理解和学习的“动作编码”。2026年1月，宇树开源VLA模型UnifoLM-VLA-0，旨在突破传统VLM（视觉-语言模型）在物理交互中的局限，通过在机器人操作数据上的继续预训练，实现了从通用“图文理解”向具备物理常识的“具身大脑”的进化；2026年2月，宇树自研的工业级具身大模型UnifoLM-X1-0，已在自有工厂中完成试点部署测试，可自主完成关节电机装配等任务；5月，宇树发布的WVLA2.0具身大模型，融合了世界模型与视觉语言动作模型，核心优势是可长时序自主规划、支持多步物理预判、抗环境干扰和手眼操控精准；7月，宇树推出具身大模型UnifoLM-OminiA-0.3，其核心优势为仅靠单模型就能统筹家居康养场景下的多类任务，支持全模态交互理解，全程自主运行；9月7日，宇树宣布首次实现世界模型实时驱动全自主格斗，其背后依靠UnifoLM-X2-1.0模型。
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多项具身推理指标领先，让机器人“理解世界”机器人要在真实环境中实现“看得懂、摸得准、干得稳”，离不开对物理世界的感知与理解能力。具身推理层面，宇树科技介绍，作为UnifoLM-WLA-1.0的具身推理模块，UnifoLM-ER-1-4B基于Qwen3-VL-4B，采用超过500万条训练数据，覆盖图像点预测、目标检测、多图推理、2D轨迹预测、3D目标检测及多图空间问答等任务，并与通用图文数据混合训练，在保持通用视觉语言能力的同时，全面提升具身场景下的空间理解与推理能力。
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这组结果显示，宇树在具身空间感知与推理方面进入开源模型前列。从这组基准结果看，宇树的具身推理模型已进入开源模型前列。
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2026 年 9 月，宇树发布UnifoLM-WLA-1.0。图注：9 月 10 日宇树发布的开源主视觉，背景是官方演示里的任务画面。
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于是到了UnifoLM-WLA-1.0，宇树在UnifoLM-ER-Flow上加入MMDiT Action Expert，把模型对任务、未来变化和动作的理解，进一步解码成机器人能真正执行的连续动作。03.2500小时真机数据背后：模型是公开牌，数据与场景是护城河模型参数可以公开，真正难复制的是持续产生高质量机器人数据的能力。
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会上，荣耀携手Intel英特尔、AMD、阿里巴巴、通达信、金山WPS等生态合作伙伴同台分享，分别从软硬件结合、代码开发、金融投研、智能办公等不同领域，介绍各自与荣耀天工行业解决方案的协同共建进展及成果。从在PC厂商中首发Claw Agent、打造全新智慧体验，到把AI深度融入组织生产，荣耀天工行业解决方案正以“以智开物、领创未来”的理念，把AI沉淀为政企可落地、可运维、可持续演进的生产力底座。
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围绕这一目标，HERON-CRA构建了Context Expert、RL Engine与Cross-Embodiment Pretraining三项关键能力：让机器人理解任务如何发生，从错误中持续修正，并将学到的能力跨越不同身体与任务进行迁移。从“做对一次”，到“能够持续修正”，RL Engine让机器人的行动能力开始具备持续进化的可能。
