沈抖表示,具身智能目前还有“本体”、“数据”、“模型”三个层面的瓶颈待突破

3月25日,在博鳌亚洲论坛2026年年会上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,具身智能目前还有“本体”、“数据”、“模型”三个层面的瓶颈待突破,但中国有最完整的供应链体系、最大规模的工程师红利、全球领先的成本控制能力,还有丰富的需求,未来成本会大幅降低,率先让具身智能成为一个标准工业品类。沈抖还表示,未来机器人的成本会大幅下降,也可能会按Token计费。

当前,随着技术发展,人形机器人在工业制造、商业服务、应急救援、家庭养老、科研探索及教育等领域加速落地,显著推动各行业智能化转型。

沈抖认为,具身智能的应用前景广阔,而当前难点在于不仅要把机器做出来,还要让它“感知环境、理解任务、完成动作”。从这方面来说,工业场景相对家庭场景,反倒是标准化程度更高。随着行业持续发展,未来成本一定会大幅降低,达到家庭可消费水平。

而对于整个产业流程来说,沈抖表示,未来核心需要突破的是“本体”、“数据”、“模型”三大关,其中本体也就是规模化量产,依赖的是整体工业能力。而“数据”和“模型”,则要靠AI全栈基础设施能力提供服务。

他认为,目前在具身智能领域的投入与在大语言模型上的投入相比,差了一个数量级。看似热闹,实际仍显不足。他认为,首先在产品技术上需要加速发展,在应用场景上要积极拓展。此外还应进一步促进跨国交流,推动全球技术共同进步。

依托百度布局十多年AI技术研发形成的“芯云模体”全栈能力,百度智能云在具身智能赛道的AI云市场份额位列第一,份额超过第二名与第三名之和,为包括智元机器人、宇树科技等产业链上超过30家重点企业提供服务。

同时,百度还服务着80%的央企。随着具身智能产业打开更多应用场景,百度智能云也将和合作伙伴共同探索,解锁央企复杂、超大规模的产业场景,让具身智能在各类一线核心场景下释放出最大的价值。

论坛当天现场展示了,由北京人形机器人创新中心与中国电科院合作的“电力具身智能联合实验室”,其中就运用到了百度智能云的AI Infra去训练北京人形的VLA大模型,实现了从“看到什么”到“理解该做什么”再到“精准执行”的高效闭环。据了解,基于这些能力,在国网四川偏远的无人值守变电站,天工机器人可以自主完成变电柜状态识别、面板操作、设备调试等复杂任务。

值得一提的是,此次博鳌亚洲论坛上,百度智能云数字人ViviDora 也作为特邀嘉宾参与了发言,在场参会嘉宾可通过扫码方式现场与其互动。据悉,其由百度智能云客悦打造,背后采用了百度慧播星数字人技术,基于百度领先行业的AI全栈基础设施研发,可以提供完全拟真的实时交互与真实反馈。

近期OpenClaw火爆全球,智能体与具身智能的结合,也是当天论坛上受到关注的话题。作为国内最早支持部署OpenClaw的公司,百度近期推出“龙虾全家桶”,包含了云端虾(DuClaw)、手机虾(RedClaw)、桌面虾(DuMate)及全球首款家用小龙虾——“小度虾”等系列产品。沈抖此前也曾表示,OpenClaw这类智能体的繁荣会给行业带来正向循环,而企业如何提供极致的Token能力将成为未来盈利的关键。

百度依托芯片、框架、模型、应用四层全栈架构,端到端地做了软硬协同优化,可以在最大限度上减少从底层算力到上层推理的每一分损耗。由其构筑的AI基础设施,将是针对具身智能和 AI 赛道的性能最强、成本最低的Token生产流水线。

当天这场博鳌“人形机器人的进阶与飞跃”论坛,由清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任薛澜担任主持,新西兰前总理希普利,英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问,兼多边人工智能主任萨姆道斯,北京人形机器人创新中心 CEO 熊友军、商汤联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长 王晓刚、星动纪元科技有限公司创始人 陈建宇、vivo机器人Lab首席科学家邵浩等参与讨论,共同就业界关心的具身智能产业发展,技术与场景应用等方面发表观点。

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