北电数智提出的“专家领导专家”组织人才管理战略与“松树型”人才结构,被视为AI时代企业组织形态的创新探索
日前,一场聚焦人工智能人才战略的大会在北京数字经济算力中心举行。由北电数智主办的“双百计划·资源争先”人才招募伙伴资源大会,汇聚了众多人力资源领域的专家与生态伙伴,围绕AI时代的人才战略创新、组织结构重构、个体发展突破等维度深入探讨。此次大会的召开,正值“十五五”规划筹备的关键时期,北电数智希望凝聚多方力量为数字中国的建设提供坚实的人才支撑。

会上,北电数智一众高管与多位生态伙伴代表从不同维度剖析了人工智能时代企业人才管理的创新路径。现阶段,人工智能作为发展新质生产力的重要引擎和深度赋能实体经济的关键力量,产业环节多、技术迭代快、发展路径离散、缺少可参照成熟发展标杆的发展现状对相应的人才管理提出了更高的要求。北电数智提出的“专家领导专家”组织人才管理战略与“松树型”人才结构,被视为AI时代企业组织形态的创新探索。
战略引领:让专业的人主导专业的事
北电数智主张“让专业的人主导专业的事”,不追求面面俱到的“全能型”人才,而是通过释放每个人的专业价值,在共同战略目标下形成合力。这种管理模式不仅尊重专业人才的独立性,更激发了团队的创新活力。
“专家领导专家”战略的落地,需要与之匹配的组织架构。北电数智构建了“松树型”人才结构,为人才价值的实现提供了组织保障。在这一结构中,顶层由高密度的战略专家与尖端科研人才组成,负责锚定技术方向与战略目标;中层由兼具产业洞察力与实战经验的管理团队担任,负责统筹协调,搭建战略与产业实践之间的桥梁;底层则是由AI辅助的轻量化“智能执行网络”,高效精准地完成流程化工作。这种结构不仅保持了组织的灵活性,更通过各层级之间的协同赋能,确保了组织的创新活力与战略执行力。

个体重塑:从执行者到思考者的角色转变
在AI产业的探索期,企业需要的不是被动执行指令的“工具人”,而是具有能动性、能够主动思考与持续成长的个体。北电数智认为,在“专家领导专家”战略与“松树型”人才结构的框架下,AI人才的角色定位需要从传统的“被动执行者”转向“主动思考的创造者”。
对于产研人才而言,AI时代要求其具备交付质量、协作意识、系统思维、学习迁移能力与问题抽象能力等五大底层能力。他们需要超越单纯的代码编写,关注系统整体架构,理解AI的能力边界,成为能够主动思考的“追风者”。对于行业应用人才则需深度融合技术与产业知识,无论是工业、医药、能源等垂直领域,还是医疗、政务、教育、AIGC等区域化场景,都需要深刻理解行业痛点与业务逻辑,才能实现技术价值的最大化。
人才建设:AI产业发展的核心驱动力
人才是技术创新的源泉,也是产业落地的关键。AI技术的突破与应用,归根结底要靠人才的支撑。无论是算法的优化、模型的训练,还是场景的挖掘与应用的落地,都离不开高素质人才的参与。人才建设不仅是企业发展的基石,更是整个AI产业生态繁荣的核心驱动力。
北电数智通过“专家领导专家”战略与“松树型”人才结构的探索,展现了企业在AI时代人才管理上的创新思考。这种以专业为本、以协作为纲的组织模式,不仅有助于激发个体的创造力,也为产业的可持续发展提供了可借鉴的路径。
面向“十五五”,数字中国的建设需要更多具备创新精神与实践能力的AI人才。北电数智正携手生态伙伴,以人才为纽带推动技术与产业的深度融合,为人工智能在全国各地的落地生根注入源源不断的动力。人才强,则产业强;人才兴,则数字中国兴。在迈向“十五五”的新征程上,筑牢AI人才基石,正是共赴数字未来的关键一步。
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