入口处的队伍排起长龙、数万人挤爆会场、甚至“抢不到座位的人只能站着听完整场发布”......

在12月18日的上海世博中心，冬日的寒意被一场科技大会的人潮驱散殆尽。

这场名为“FORCE原动力”的大会，焦点是豆包大模型1.8和豆包视频生成模型 Seedance 1.5 pro。经过一年多的持续升级，豆包大模型家族在多模态理解和生成能力、Agent 能力上，已位于全球第一梯队。

大会现场，火山引擎总裁谭待宣布了一组数字，截至2025年12月，豆包大模型日均Token使用量已突破50万亿，居中国第一、全球第三；豆包大模型日均Token使用量突破50万亿、较去年同期增长超10倍。

火山引擎总裁 谭待

现场瞬间沸腾的反应说明了一个让人振奋的事实：在全球AI的顶级牌桌上，来自中国的新玩家不仅拿到了入场券，更开始参与制定新的游戏规则。

不止于榜单：技术领先得益于“被使用”的土壤

当衡量一个AI模型是否真正步入世界第一阵营时，实验室的评测分数固然是一把标尺，但或许还有另一把更真实、更具社会价值的尺子，那就是它被使用的深度与广度。

因此，豆包大模型进入第一阵营，最坚实的基础并非纸面分数，而是其深厚且独特的“使用土壤”。这片土壤由海量真实用户与复杂的产业需求共同构成，使得其技术的进化从未脱离地气。

比如，在消费端，豆包已完成了从“新奇玩具”到“国民工具”的跨越。

据量子位智库7月数据显示，豆包在AI智能助手赛道的累计下载量就已接近1.8亿次，市场占有率超过45%，与DeepSeek、Kimi等共同占据超过90%的市场；在更具全球化视野的《全球消费级GenAI应用Top 100榜单》中，豆包在移动应用榜单高居全球第四。

这份成绩的背后，是豆包对用户需求的精准把握所催生的产品形态演化。它不再是一个功能单一的聊天机器人，而是分化出两种形态：在移动端，它是强调拟人化陪伴的“AI助手”；在PC端，它则是聚焦复杂任务执行的“AI办公桌面”。

这种“一人千面”的能力，让豆包得以融入用户从生活到工作的全场景，构建了难以撼动的用户习惯与规模壁垒。这是其用户规模断层第一且地位稳固的根本。

而在企业端，豆包则构建了难以复制的“产业纵深”。

据华鑫证券发布的研究报告指出，截止2025年12月豆包大模型日均使用量超50万亿Tokens，超100家企业用户Tokens使用量超1万亿。

更为关键的是，从实际应用场景来看，全球前十的手机厂商中有九家选择了火山引擎，目前覆盖5 亿个智能终端；超过九成的主流车企，在其智能座舱等核心领域与火山引擎深度合作；金融行业中，火山引擎服务了超八成的系统重要性银行和头部券商；在顶尖人才的摇篮里，全部C9高校和超过七成的985高校也成为了其用户。

这意味着，豆包的能力是在招商银行的智能投研、奔驰汽车的智能座舱、华泰证券的“AI涨乐”应用中，经历了严苛的生产环境检验而锤炼出来的。这种高价值、高复杂度的“使用密度”，为模型进化提供了最优质的反馈数据飞轮。

大会现场，谭待在展示这些案例和数据时，其意义远不止于商业成就，更揭示了在火山引擎的理念中，技术的价值终将回归到解决实际问题上。而豆包正是通过实践这一理念，才获得了断层领先的用户规模与稳固的日常使用习惯。

不困于参数：产业落地锻造出“会做事”的模型

如果说豆包进入全球第一阵营的第一重基础，在于它相当广泛的“使用土壤”，那么其第二重、也是更核心的竞争力，便在于这片土壤所孕育出的独特技术“品性”。

与一些在基准测试刷榜的实验室模型不同，豆包的技术演进呈现出鲜明的“解决问题”导向。也就是说，其技术的每一次升级，都必须直接兑换为更强的“做事”能力。

基于此，谭待对豆包大模型1.8的期望非常具体：“希望这款最新大模型能够成为打造更强多模态Agent‘大脑’。” 这里的“大脑”指向的不是天马行空的幻想，而是能指挥肢体完成复杂任务的、具备高度规划与执行力的智能中枢。

具体来看，这个智能中枢的“做事”能力，首先体现在对物理世界信息的精准理解与交互上。

例如，豆包大模型1.8将单次视频理解帧数从640帧提升至1280帧，并能够以低帧率快速浏览超长监控视频，再自动调用工具对可疑片段进行高帧率分析。这一能力已直接应用于产品质检、安全巡检等工业场景，将AI从“看得到”推进到“看得懂、会排查”的实用阶段。

同时，其视频生成模型Seedance 1.5 pro，不仅在音画同步上达到毫秒级精度，更支持四川话、粤语等多地方言的对白生成。这些能力不是炫技，而是精准回应了从工业检测到内容创作等众多行业对多模态AI的真实、细腻的需求。

而更深层的“做事”能力，则体现在作为“智能体”（Agent）自主规划并执行复杂任务链上。

豆包大模型1.8强化了其OS Agent能力，意味着它能够像人一样“看懂”手机或电脑屏幕上的图形界面，并通过模拟点击、滑动等操作，直接调用各种应用。在发布会上展示的“全网比价选购耳机”场景中，豆包能自动规划流程，在多个电商平台间跳转、比价、计算优惠，最终完成下单。

这标志着AI正从被动回答问题的“聊天框”，蜕变为能主动替你完成工作的“数字操作者”。

而在此之前，在金融领域，华泰证券推出的国内证券行业首个AI原生交易App“AI涨乐”，正是基于豆包大模型等技术支持构建。在这里，AI不再是附加功能，而是重构了服务核心：它能理解投资者的自然语言指令，7x24小时自动盯盘，实时扫描全市场新闻舆情以智能捕捉热点，甚至辅助完成下单操作。

这相当于为每位投资者配备了一位不知疲倦、信息处理能力超群的“专属投资助理”，并将豆包的规划与执行能力，深深嵌入到“选股-分析-交易”这一高价值、高复杂的金融决策闭环中。

值得一提的是，为了让企业能轻松地将这种“会做事”的模型用起来，火山引擎提供了从开发到部署的全套“工具箱”。

“我们正迈向以 Agent 为技术主体的时代，传统 IaaS、PaaS、SaaS 分层规划的IT架构不再有效，以模型为中心的AI云原生架构正在形成。”正如谭待在大会现场直言道。

基于此判断，火山引擎全面升级了企业级AI Agent平台——AgentKit，它将构建一个生产级智能体所需的核心模块，如身份权限、记忆、安全护栏等，进行了标准化和模块化封装，使开发代码量相比传统模式减少约96%，极大降低了企业应用AI的门槛。

“让企业和开发者把精力放在各自的业务上、减少对工程细节的关注。”火山引擎智能算法负责人吴迪以抖音客服的实践为例，在现场讲解了如何设计经过强化学习训练的客服模型，“问题解决率提升了10个百分点左右，并节约了大概80%的工程准备时间”。

此外，火山引擎还推出了“AI 节省计划”，这是业内首个大模型节省计划。企业客户通过增加使用量，最高可节省47%的模型使用成本。

可见，不管是在平台工具还是在服务模式上，火山引擎这种将复杂技术工程化、普惠化的努力，与豆包大模型本身“解决问题”的技术导向一脉相承，共同铺就了其能力深入产业腹地的快速路。

不争于当下：生态重构指向“以我为主”的入口

“明年这个市场可能还要再增长10倍。大家关注的，不是零和博弈，而是一起把增量市场跑出来。”在会后的媒体采访中，谭待表示，接下来大模型竞争的核心，已不再只是模型参数或榜单排名，而是能否把市场真正做大。

这种“不争于当下”的表态，也与豆包目前极具前瞻性、挑战性的探索相呼应，即试图以AI智能体为核心，重构人、服务与硬件之间的连接关系，悄然布局下一代生态入口。这就引发了一场与现有移动互联网规则的“静默冲突”。

首先，当豆包手机助手能够直接操作界面，替用户完成跨应用的任务时，传统的“打开APP-寻找服务”的模式就被颠覆了。用户无需打开具体应用，只需告诉豆包需求，它就能自动完成全网搜索、比价乃至下单。

在这个过程中，原有的应用界面和广告展示被绕过，流量的分配权与商业价值开始从应用层向模型层转移。这也解释了为何此前豆包手机助手曾引发部分超级应用的警惕与限制。

因为这并非简单的功能竞争，而是两种生态范式的碰撞：一方是过去十年围绕具体应用（APP）构建的、封闭的“流量花园”；另一方则是未来可能围绕个人智能体展开的、开放的“服务集市”。

其次，豆包展现出的是一种“云端赋能、无处不在”的轻量化生态野心。这与将智能体深度植入单一操作系统底层的“重模式”不同，豆包的路径更像一个外部赋能的“操作系统”。它不追求控制某个特定的硬件或系统内核，而是凭借云端强大的模型能力，通过适配赋能尽可能多的终端。

例如，用户在车上说“我有点冷”，Agent便能理解并调节空调；在手机上看到的内容，也可以指令豆包在电脑浏览器上打开。这种不依赖于控制单一操作系统，而是通过云端智能赋能一切终端的思路，使其生态拓展更具弹性与想象力。

值得注意的是，这一生态构想已颇具雏形。

在FORCE大会的展区，基于豆包大模型的终端产品琳琅满目：从集成实时音视频与AI对话的AI眼镜，到为低龄儿童开发的“AI魔法星”玩具。这些形态各异的产品，核心都接入了豆包的“大脑”。同时，与赛力斯在具身智能机器人领域的合作，也展现了豆包向物理世界更深处延伸的潜力。

总之，豆包的故事讲述的不是一个追赶者的逆袭，而是一个深耕于复杂应用场景的实践者，如何将场景优势转化为定义下一阶段AI竞争形态的底气。眼下，AI这场竞赛已悄然从实验室的百米冲刺，转向了深入产业腹地的马拉松。而豆包，已经跑在了自己定义的新赛道上。

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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、搜狗科技文化作者、百家号季度影响力创作者，曾荣获搜狐最佳行业媒体人、中国新媒体创业大赛北京赛季军、 年度光芒体验大奖、中国新媒体创业大赛总决赛季军、百度动态年度实力红人等诸多大奖。

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