市场研究机构NPDDisplaySearch观察指出，自1930年代电视开播后，广播讯号就等同于「电视」的代名词，类比广播讯号持续超过六、七十年。在这段期间，营运模式从无线电视到有线电视或是卫星电视;并且基于电视的强大宣传力量，每个国家都有各自的传播政策与讯号标准，这样的情况一直持续到21世纪后的数位电视时代。
 

      在以往的广播电视时代，电视对消费者而言只有节目的问题，没有人机介面的问题。20世纪末发生的网际网路浪潮却改变了一切，从个人电脑、智慧型手机，再到平板电脑，电视也在21世纪的第一个十年里迈入了智慧型电视的时代。当前面的各项智慧型装置都已经有合适的人机介面吸引一般使用者使用时(像是滑鼠、键盘与触控)，智慧型电视却仍刚在发展中，离效用还有一段距离。
 

      智慧型电视的全球出货渗透率已经在30%左右，而实际上的开机持续使用率却可能仅在10%到20%。从电视的单价来看，智慧型电视可能比高阶的智慧型手机还要便宜;而且，或许消费者也未必排斥智慧型电视所带来的内容与应用，毕竟这其中有些都已经成熟地发展在手机或是平板上。关键在于消费者无法面对使用时的挫折感，再加上智慧型手机与平板电脑就能及时而顺手使用的情况下，智慧型电视可能就成了次要的选择。
 

      然而，智慧型电视在这数位汇流、装置汇流的时代下，却无法独善其身。NPDDisplaySearch表示，或许四十岁以上的人仍旧对传统的广播电视念念不忘，但是低于这个年纪的许多人，却早已从小就接受智慧型行动装置的洗礼，他们会延伸对这些装置的期望到智慧型电视上。从2005年左右开始，电视在数位广播与平面显示器的强力结合下，市场经历了一段高成长的时期;如今，从2012年到2013年期间却有着每年6%的出货量衰退。
 

      很明显，电视走到了关键的转折点，而智慧型电视的功能、丰富性，比起平面显示器的尺寸和解析度，这时候更能得到消费者的关注。智慧型电视并不是仅是提高系统平台的硬体效能，其重点一在于内容、应用的引入，二就是人机介面的改善，让消费者乐于使用并觉得智慧型电视有效用。前者需要电视机品牌整合内容端的供应链，但却是无法一蹴可几。后者则是仍在起步阶段，但是已经露出曙光。当这两个因素都逐渐到位后，消费者才有较强的动机去更换家中的平面电视机。
 

      NPDDisplaySearch指出，相较于传统的广播电视，智慧型电视不仅在内容讯号的来源有所不同，更为挑战消费者的是使用行为的改变。广播电视的操作主要是声音大小、选换频道，另外就是OSD功能表的选项(但并不常用)，一般的遥控器在应付上已经是绰绰有余。然而智慧型电视需要消费者在图形使用者介面中选择、操作，虽然没有智慧型手机来得复杂，但绝对比广播电视还要不简单，而且一般的遥控器是绝对无法满足消费者的。
 

      从约三、四年前开始的「连网电视(connectedTV)」到现今的智慧型电视，除了串流节目与应用程式外，全功能的网页浏览器也已经被内建，电视厂商更为迫切地需要有效、好用的人机介面，来凸显智慧型电视优于一般广播电视的特点。因此，许多不同的人机介面正在被开发、测试使用者的接受度，但是目前尚未有已经胜选者。
 

      智慧型电视的人机介面方案
 

      第一种是从一般的遥控器为基础予以改进的加强型版本。PhilipsuWand和Hillcrestlabs的方案可以融入现有的遥控器中，加强现有遥控器在智慧型电视不足之处。前者的做法是，一个红外线LED光源从电视萤幕端对使用者发射，然后使用者所持把手的前端内建有感测相机(IRCIScamera)，当使用者挥动把手时，相机所侦测到的光线夹角也会跟着改变，藉此就可以定位出游标在萤幕上需要的移动位置。
 

      这种方法可以称为「空中指标」(remotedirecting)，比起一般的上下左右键方便许多。后者的做法是利用成熟的动作微机电感测器(motionMEMS)，特别是加速计(accelerometer)与陀螺仪(gyroscope)，当使用者挥动把手时，内建的计算引擎(engine)就可以依据微机电感测器传回来的资料予以整合、计算出移动量数值。这两种做法的缺点是需要依附在把手上，并且透过RF(如2.4GHz)或是蓝牙将定位数值传送到主机端。
 

      有些电视品牌(如三星)则是将触控轨迹板(trackpad)内建到遥控器上，使用者如同使用笔记型电脑的轨迹板般地操控萤幕上的选择。除了上述的方法外，另一种做法是透过智慧型手机、平板电脑来当作轨迹板或是遥控器。由于几乎所有的慧型手机或是平板电脑皆内建有动作微机电感测器和触控萤幕，使用者可以开启操控程式(app)，利用这些程式来操作，指令就透过蓝牙传输到智慧型电视中。
 

      至于没有把手的人机介面主要是透过语音辨识和手势操作。目前语音辨识的发展程度主要特定的语词或语句，以减少辨识引擎的错误和负担，语意(semantic)层次的水准还需要时间。使用语意来做为人机介面，使用者就可以用自然语言来进行沟通，但这对目前一般的终端装置而言，恐怕根本无力负担这样复杂的运算，也不可能在装置中内建比对的资料库，往往需要将使用者的语音回传到云端伺服器辨识、比对后，才有办法处理。至于手势操作在短期中，比起自然、有效用的语音来说，可能来得更早有机会被运用。
 

      NPDDisplaySearch表示，在目前的一线品牌中，三星已经在2012年到2013年间将手势操作列为主要的人机介面之一，其方法是利用现有、内建在智慧型电视中的相机(webcam)来做手势辨识。由于该相机仅为2D平面拍摄，因此无法侦测到深度资讯(如MicrosoftKinect)。不过即使缺乏3D深度，对一般的智慧型电视操作而言，也已经足够。
 

      用2D相机来做手势操作比较大的问题是灵敏度和正确性。为了顾虑辨识引擎、CIS感测器与镜头模组的成本，讯号处理(imagesignalprocessing，ISP)的能力可能会被限制;也就是说会局限在比较简单、特定的几种手势，而且使用者比出手势的准确性会比较要求，以免造成辨识引擎误判。再者，为了提高CIS感测器的能力，室内光线也不宜太暗、室内背景也不能太复杂。虽然有些CIS感测器可采用BSI(backsideillumination)，但相对成本也较高。
 

      总结来说，这些目前已经被导入智慧型电视的人机介面方案，方向上并没有错，但是技术与效用的成熟度都还需要时间来进步。而且使用者在可预见的未来里，必然还是广播电视和智慧型电视的内容交错观看或使用，所以提供使用者多重的人机介面选择恐怕也是不得不然的选择。不过长远来看，技术会进步、使用者习惯会养成、广播电视内容也会整合到智慧型电视里，因此这已经不可逆挡的趋势，只是静待时间来水到渠成。（完）