智能手机性能将飙升50倍?ARM发布DynamlQ黑科技推进人工智能

电科技袁创03-22 10:45

“有多少人工,就有多少智能”。

这是当今人工智能界很流行的一句话。意思是我们距离AI的实现还很遥远,目前所谓的智能,不过都是背后人工的积累罢了。

3月21日,ARM在北京召开了发布会,会上ARM公布了全新的DynamlQ技术,ARM副总裁Nandan Nayampally表示将要借此加速推进人工智能的发展。

这并不是一句玩笑话,现如今随着英伟达、Intel纷纷开始布局人工智能,就连身为当今移动架构王者的ARM,也开始有所行动了。

那么,究竟是什么原因才使得ARM最终选择侧重于人工智能来设计此次的新框架呢?

人工智能前景初现  爆发式增长带来2000亿市场

众所周知,ARM在手机、平板产品中一直都作为计算和互联技术的核心,在2013年至2017年之间的四年时间里全球一共出货了500亿颗基于ARM架构的芯片,稳稳的占据了行业顶尖的位置。

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然而让人感到惊奇的是,在移动运算性能过剩,芯片销售增速放缓的今天,ARM将目标订在了2021年,表示将在4年时间内再实现1000亿的出货。这其中显然又不乏ARM对人工智能市场的看好,已经将AI市场拉力作为了未来业绩的重要考量因素之一。

另一方面,自ARM于2016年加入软银之后,其CEO孙正义一直对于AI抱有的好感肯定也从某些方面影响了ARM的整体决策。

自2016年开始,孙正义不断推进人工智能。先是在7月用320亿美元收购ARM,而后又拿出10亿美金为OneWeb公司进行新一轮融资,其中软银占股40%,成为了最大股东。孙正义曾认为,人工智能将会于2018年前后进入爆发式增长,还戏言称“未来几年内,一双装了芯片的鞋可能就会比人脑还聪明”。

一方面思量着如何解决公司的艰巨任务,另一方面领导又是AI方面的“狂热分子”,那么这次主打人工智能的决策也并不是那么难以理解了,但是,事实上人工智能的开发也并不是那样简单的。

智能计算成限制因素 AI安全不可忽视

人工智能的初级阶段,其实就是以智能计算来模拟人类的思维方式与行为习惯。人类可以通过这种方式,使得电脑可以仿照人类的行为进行思考、识别语音、识别图像、理解文章等行为。

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但是就目前的情况来说,因为人类对于智能计算的认识还不足以满足人工智能的要求,这就使得人工智能无法顺利进入到爆发式发展的阶段,还一直处于资源的原始积累过程中。

同时安全问题也成了不可避免的一个问题,据专家推测说,到2035年,全球平均每人拥有的物联网设备,将由2010年的2个大幅提升至100个,其中大部分都将安装ARM芯片。而去年全球网路攻击高达1280亿次,是1年前的4.2倍。由此可见人工智能将要面对的网络安全问题也不容小觑。

而就拿自动驾驶来说,不仅要面对网络安全隐患,同时还要承担系统延迟或宕机可能造成的重大人身危险,则此方案下的产品基本已经无法走上生产线。确实,就现有的硬件响应技术与快速故障恢复技术来说,考虑到巨大的法律风险,完全的自动驾驶技术还无法真正民用。

数据增长打破旧有框架 计算集群实现高效化

Nandan Nayampally在发布会上表示,此次推出的全新DynamlQ技术是未来Cortex-A系列处理器的基础,同时介绍说该新技术包含了专门针对人工智能的指令集与数据库,可以实现比现今ARM最好的A-73架构快50倍的性能提升。

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ARM是当今行业的架构首选,ARM也一直以解决无所不在的计算需求为己任,推动人工智能、自动控制系统的发展,并加速虚拟世界与混合现实体验的整合,将是世界面临的下一个巨大需求。

DynamIQ技术的推出是ARM big.LITTLE技术的重要演进。DynamIQ big.LITTLE能够允许对单一计算集群上的大小核进行配置,这在过去是不可能的。而这可能就是未来人工智能的基础。

针对机器学习和人工智能的全新处理器指令集 、增强的多核灵活性、在严苛的热限制下实现更高的性能、更加安全的自动控制系统,在今年晚些时候DynamIQ技术将为所有新的Cortex-A系列处理器带来这些特性。

灵活高效,而又不乏安全与稳定,这也是人们愿意将身家性命托付给人工智能的先决条件,可见ARM在人工智能的设计针对性上还是经过精心设计的。

新技术树立国际标杆 ARM开拓人工智能市场

有趣的是,ARM本身与Intel、英伟达不同的地方就在于其自身不用生产芯片,因此ARM可以选择不单单只是为人工智能打造一个专属的框架,也正是因为这样ARM将会在人工智能方面拥有其他厂商所不具备的通用性,不光可以适应更加广泛的市场,也可以通过各个方面的产品来塑造ARM在行业内部的话语权。

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尤其是在如今Intel的桌面级芯片和ARM的智能手机芯片增速放缓,未来市场增量将转而来自物联网领域,且将以定制形式为主,ARM在芯片市场的地位将会越发牢固。

同时,伴随着DynamlQ的发布,芯片性能的强势增长,以及响应速度的大幅缩短,ARM进入自动驾驶领域的时机也正在渐渐成熟,进而也又向人工智能领域迈了一大步。

固然,现在说人工智能,还为时尚早,理性看待的话,AI的实现距离我们还比较遥远,但是可以说,以目前的局势,人工智能技术一旦落地,ARM无论如何都将是最大受益者,并进一步巩固其霸主的地位。

电科技专注于TMT领域报道,青云计划、百+计划获得者。荣获2013搜狐最佳行业自媒体人称号、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。

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