IBM首度公开展示大脑模拟芯片TrueNorth

网易科技卢鑫08-20 10:43

据国外媒体报道,IBM从2008年开始就潜心研究一种能模拟人类大脑的“自适应可扩展塑性电子神经形态系统”芯片,简称SyNAPSE。该芯片已在去年就达到了可量化生产的水平。不过直到今天,IBM宣布开放一个为期三周的“训练营”培训项目,学术届和政府机构研究人员才首次有幸目睹了SyNAPSE的伟大和潜力。

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首个基于SyNAPSE打造的芯片被命名为TrueNorth。该芯片内置100万个模拟神经元和2.56亿个模拟神经突触,并以模块化的方式构建成了一个基于晶体管打造的神经网络。每颗芯片所包含的神经网络还可以通过阵列的方式互联,48颗芯片组建成的具有4800万个神经链的网络,将足以媲美一只普通老鼠大脑的计算能力。

TrueNorth的主要用途在于执行“深度学习”算法,譬如Facebook的面部识别和Skype的实时翻译等功能的算法。但TrueNorth在实现成本,尤其是能耗以及占用空间等方面,则要较传统数据中心优势得多——一颗含54亿个晶体管的TrueNorth芯片,所需功耗只不过是70毫瓦,而一颗包含14亿个晶体管的英特尔芯片,所需功耗则通常达到35瓦甚至140瓦(1瓦=1000毫瓦)。

当然,未来的TrueNorth芯片可能会缩小到足以放入手机或智能手表等设备中。与GPU或者FPGA不同,TrueNorth的工作原理十分接近深度学习算法本身,这有助于让IBM将一部分计算由当前的数据中心“下放”至终端设备。

而由于数据不再需要被来回传输,科技公司只需简单的将深入学习模型(如数出照片中的汽车数量),上传至数据中心服务器中,再启用终端用户的TrueNorth模型辨识功能即可。不过,这样的实际应用估计还有几年时间才能实现,TrueNorth目前任然是处在研发的初期阶段。

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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者,2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者,曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。

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