人眼仅在中心区域具有高分辨率，请注意，当您环顾房间时，只有您直接看的东西非常详细。您无法阅读眼睛未直接看到的文字。实际上，“中央凹区”只有3度宽。
未来的VR头显通过以高分辨率直接渲染您直接看的位置（中央凹区）来利用此优势。其他所有内容（外围区域）都可以以低得多的分辨率渲染。这称为凹面渲染，这将使分辨率显着提高。反过来，这可以实现明显更宽的视野。
聚焦渲染已存在于Vive Pro Eye中，这是对带有眼睛跟踪功能的Vive Pro的更新。但是，中央凹区域仍然相对较大，而周边区域仍然具有较高的分辨率。显示本身与常规Vive Pro（以及Oculus Quest）中的显示相同。在Vive Pro Eye上，使用凹入式渲染可进行超采样而不会降低性能，而不是显着降低超高分辨率显示器的渲染成本。
Facebook似乎正在寻求如何将需要渲染的像素数量减少一个数量级或更多。这甚至可以使未来的Oculus Quest移动式头戴式头显在分辨率或图形细节方面有显著提高。
DeepFovea是一种机器学习算法，是一种深层神经网络，它以一种较低的分辨率无法察觉的方式“消除”每个帧中丢失的外围细节。
Facebook必须找到一种方法来显著降低计算成本，出厂前，用于为Google Assistant当前语音提供支持的算法的计算要求降低了1000倍。另一个选择是Facebook可以利用或开发针对此类任务优化的神经网络加速器芯片。上个月的一份报告显示，Facebook正在开发一种用于AR眼镜跟踪的自定义跟踪芯片，或许可以支持在下一代Oculus Quest中进行集中式渲染。
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作为今日头条青云计划、百家号百+计划获得者，2019百度数码年度作者、百家号科技领域最具人气作者、2019搜狗科技文化作者、2021百家号季度影响力创作者，曾荣获2013搜狐最佳行业媒体人、2015中国新媒体创业大赛北京赛季军、 2015年度光芒体验大奖、2015中国新媒体创业大赛总决赛季军、2018百度动态年度实力红人等诸多大奖。
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