阿里巴巴正式入局自动驾驶,以协同智能战略暗战百度胜算几何?

电科技刘佳琪09-12 11:25

智能汽车、自动驾驶是汽车产业未来发展的方向。无论是中国还是世界,自动驾驶都已成为投资者关注的焦点。在中国,不仅有很多初创公司在从事自动驾驶技术的研发,BAT三大互联网巨头也纷纷布局。

相比于百度和腾讯,阿里巴巴在自动驾驶领域布局是最晚的。百度的自动驾驶项目早在2013年就已经起步。腾讯于去年11月公布了自动驾驶战略。直到今年4月16日,阿里巴巴才对外表示,阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚正在领导团队进行自动驾驶研究。9月6日,王刚公布了阿里的自动驾驶路线。

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姗姗来迟的阿里如何追赶?

在汽车领域,阿里巴巴最初将投资重点放在了自动驾驶之外的智能汽车上。阿里同上汽在2015年就达成了战略合作。2016年双方合作发布了“全球首款量产互联网SUV”荣威RX5,并共同成立了斑马智行。

阿里一直在自主研发车载操作系统AliOS。这一操作系统为斑马智行以及荣威系列互联网汽车提供了支持。阿里的计划是先给汽车加装智能操作系统,让其具备智能操控、感知、服务等能力,相对成熟后再发力自动驾驶。

虽然阿里有自己的战略规划,但时间不等人。百度目前已确立了国内自动驾驶领域的领先地位。阿里想要追赶,并没那么容易。

目前,阿里巴巴的多个部门都在研究无人驾驶。此次阿里公布的自动驾驶路线区别于主流的单车智能,更加注重以协同智能的方式解决无人驾驶的难题。

目前多数的自动驾驶技术方案主要关注汽车自身,利用各种传感器为汽车提供路况信息。阿里巴巴认为单车智能不足以解决自动驾驶所面临的诸多问题,自动驾驶的最终实现需要车路协同。

为什么是协同智能?

支持车路协同技术路线的观点认为,单车智能存在视觉盲区,在应对复杂路况,极端天气以及车辆混行等难题时存在局限。

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自动驾驶车辆需要装载的雷达、摄像头等传感器成本高昂。对价格十分敏感的低端车型很难接受过高的高成本,这就大大限制了自动驾驶技术的普及。而想要保证自动驾驶车辆的安全又需要大部分车辆实现自动驾驶。

协同智能依靠汽车之外的交通智能设施实现自动驾驶。这种智能设施处于静态部署的状态,可以实时获取路况信息,并能够同时服务于多辆汽车。

这种智能设施由多种传感器和运算单元组成,可以像交通摄像头一样悬挂在道路之上。目前这一设施的工作半径为200米,可以将收集的信息实时传达给周围的车辆,帮助车辆实现自动驾驶。

有了交通智能设施的协助,车辆自身对于传感器的要求就可以降低,相应的成本也就更好控制。

这一方案的优势还在于由交通智能设施统一收集数据,同时发给道路上的车辆,保证了数据的实时和统一;同时可以对附近车辆进行统一调度,有利于降低交通事故发生的几率。

如果这种方案可行,那么自动驾驶实现的重心将由提升汽车传感器性能以及人工智能水平转移到道路基础设施的建设。政府将会在其中扮演更重要的角色,各种技术标准也更容易统一。

如果仅依靠单车智能,在高速行驶的情况下,临近车辆由于自身传感器和人工智能水平的差异,对环境的感知存在时间差,就可能产生安全隐患。

单车智能错了?

但还不能下结论:协同智能就一定优于单车智能。

目前自动驾驶仍然是以单车智能为主要的技术路线。虽然说单车智能所需的传感器成本高昂,但随着技术的进步和自动驾驶产业逐渐形成规模,其最终成本未必不能被接受。

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单车智能也并不是仅靠车辆自身实现自动驾驶。目前高精地图在国内发展很快。发展高精地图就是为了解决汽车传感器物理局限的问题。如果高精地图的发展足够完善,汽车并不是一定要依赖交通智能设施。

交通智能设施也要考虑成本。如果实际应用场景下这一设施的投放密度过大,同样面临成本过高的问题。

交通智能设施实际上已经超越了汽车自身,进入了道路基础设施的范畴。而基础设施建设面临投资规模大,建设周期长。如果自动驾驶车辆车载传感器不发达,将会严重依赖道路上的基础设施,很可能出现“无路可走”的窘境。

汽车产业的未来发展方向不仅是智能化和自动驾驶,还有网联化。自动驾驶的普及实际上十分依赖网联化。路上跑的全部是自动驾驶汽车,没有人工驾驶,自然有利于保障安全。

但是,这并不现实。

短期内甚至是较长的一段时间内,人类驾驶还无法被取缔。一些人以驾驶为乐,没有理由强行禁止这些人开车上路。自动驾驶技术必须学会和人类行为打交道。

这一方面依赖于自动驾驶、人工智能技术的进步;另一方面依赖于车联网的普及。通过车联网对普通车辆和自动驾驶车辆进行沟通,共享信息,乃至统一调度,可以缓解双方的矛盾,从而减少交通事故的发生。

目前,单车智能正朝着提升车载人工智能水平,并降低传感器成本的方向发展。这对于协同智能的最终实现也是必要的。两者并不是非此即彼,相互对立的关系。

阿里的优势和劣势

阿里已经进入自动驾驶的赛道,就必须要面对自己晚入局带来的劣势。

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此次阿里公布的方案属于通用方案,但是以物流为重点。这与阿里巴巴对于物流的巨大需求有着密切的关系。相应的百度自动驾驶的开发场景则更为全面。

百度已在自动驾驶以及人工智能领域深耕了多年。今年更是量产了L4级别阿波龙客车。百度同时构建了规模庞大的Apollo生态,合作伙伴多达上百家。

阿里需要面对的不仅是百度领先的技术,更要应对百度布局的生态体系。

百度在自动驾驶的布局更加强调开放与共享。自动驾驶的市场前景十分广阔,不仅BAT在布局,传统车企也不希望错过。传统车企与互联网巨头之间优势不同,需要取长补短,但并不意味着不存在矛盾。

传统车企从自身利益出发,肯定希望自身能够在自动驾驶领域占有一定话语权,而不是互联网巨头大包大揽。而百度开放的态度有利于减少车企的顾虑,形成共赢的局面。

反观阿里的布局,则更加全面、强势。

阿里巴巴此前已和中国兵器工业集团联手打造了千寻位置,以提供高精度的定位服务。就在阿里宣布自动驾驶技术路线的同一天,阿里巴巴达摩院与交通部公路科学研究院宣布成立车路协同联合实验室,研究车路协同技术,自动驾驶技术,基础设施智能化等。

阿里在自动驾驶领域的布局一直注重强强联合,将自动驾驶技术向基础设施的方向推进,进而在技术推广中扮演更重要的角色。

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高德地图被阿里巴巴收购后,在高精地图方面进展迅速。凯迪拉克的Super Cruise项目实现商业化后,高德也成为了国内首先具备高精地图商业化经验的地图厂家。

目前,阿里巴巴已布局自动驾驶产业的多个环节,高精地图,高精定位,车载操作系统,自动驾驶技术,互联网造车,形成了相对完整的产业链,而且对相关企业有更强的控制力,影响力。

虽然阿里和上汽合资的斑马智行已经其他车企开放,并收获了一批新客户,但想要在智能汽车、自动驾驶领域扮演更重要角色的车企在与阿里展开合作时会更加谨慎。

阿里入局自动驾驶意味着什么?

随着阿里的入局,自动驾驶这一赛道BAT全部到场。这进一步验证了自动驾驶这一发展方向的正确性。

不仅是中国互联网巨头,谷歌,苹果、微软微软、英特尔、英伟达等科技巨头纷纷投资自动驾驶领域。自动驾驶实际上已经成为未来各大科技巨头不可或缺的战略性业务。

就国内而言,百度起步早,成果最为显著。但阿里和腾讯的进入以及诸多初创公司的竞争势必会冲击原来百度一家独大的局面。更多玩家的加入,对于中国的自动驾驶技术发展终究是一件好事。在自动驾驶技术发展初期,多一种技术路径被实验,中国自动驾驶技术胜出的可能性就更大一些。

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阿里作为后入局者,大概率要会花钱去弥补之前落下的时间。收购或投资相关初创企业会是阿里弥补差距的重要方式。BAT对于自动驾驶领域初创公司的争夺会进一步激烈。

自动驾驶这一领域的竞争已全面展开。鹿死谁手,还未可知。