科技巨子跨界拥抱智能汽车,第一次遇到了钱也无法解决的问题

来源:电科技刘佳琪·07-10 22:31

在中国的科技巨头中,华为切入智能汽车领域的时间是最晚的。就在近日,华为才与长安汽车签署了合作协议。

而早在2014年,阿里巴巴就已经开始与上汽联手打造基于YunOS的互联网汽车。

去年11月,腾讯发布车联“AI in car生态系统”,并与广汽、长安、吉利、比亚迪等企业展开合作。

相比阿里对车载系统的重视,腾讯更注重车载智能应用层面的开发。

而在前几天召开的百度AI开发者大会上,百度不仅公布了自己在自动驾驶方面的最新进展,还推出了小度车载OS。

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BAT,再加上华为,科技巨头牵手传统车企共同开发智能汽车似乎已成为一种趋势。但造车不是写代码,写错了大不了捉虫或者重来一行在汽车这一实业行业是不可饶恕的失误,挑战亦由此而来。

车企与互联网企业的化反之痛

互联网公司和传统车企在各自领域都有很大的优势,但在智能汽车领域,双方合作互补的空间显而易见。

华为和BAT各自的主业不一,资源优势各异,切入智能汽车领域的角度也不尽相同,但共同点是:他们都没有造车的经验。

造车,从来就不是一件容易的事情。当很多造车新势力扬言要颠覆传统汽车产业,然而现在活下来的却没有几家。

在传统汽车行业,一款汽车从设计、研发到交付用户一般要五年左右的时间。从设计到测试,都需要大量的资金作为支撑。汽车行业生产周期长,对于资金规模要求非常高,而且需要依靠长期的技术积累和整个行业的密切配合。

目前,BAT以及华为没有一家宣布自己造车。因为造车,哪怕烧个数百亿也是远远不够的。即便富有如马云爸爸,数百亿也是一笔难以承受失败结果的投资。

事实上,传统车企在质量体系、整车控制、底盘控制、销售网络等方面的深厚积累,的确不是烧钱就能获得的,它还需要时间。

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即使实力雄厚如谷歌、苹果也在尝试之后宣布放弃自己造车,转而专心开发系统、软件,把精力放在智能汽车、无人驾驶而不是整车生产上面。

但,传统车企做智能汽车也没那么容易。

比亚迪是奉行垂直整合的战略的典型,努力打造封闭的汽车产业链,连零部件都尽力自行研发生产。但在智能汽车面前,比亚迪选择了和百度在一起,共同打造自动驾驶的车辆认证平台。同时,比亚迪车身上的341 项传感器数据、66 项控制权,将会全面和百度Apollo 打通。

早在2010年,上汽就开始探索车联网技术解决方案,曾经独立开发过inkaNet系统,在荣威350上搭载实验,但效果并不理想。上汽就此意识到,单纯依靠自行研发没有未来,必须要借助外力,于是便有了和阿里的长期携手。

事实上,如果单纯依赖自身产品建设,传统汽车厂商很难摆脱路径依赖,创新显得尤其吃力。

而当传统车企和重视用户运营,注重创新追求效率的互联网公司合作,智能化进程的加速才有了1+1>2的效果。

钱,也无能为力

但互联网公司和传统车企的合作没那么容易。

阿里和上汽算是行业合作的典范。其合作是由马云和上汽集团董事长陈宏直接拍板敲定,最大程度上减小了合作的摩擦阻力。

但即使如此,双方在合作过程中也仍然面临着巨大的有待调和的矛盾。

互联网公司与车企的企业文化不同。互联网企业追求效率、快速迭代以及用户体验,车企则强调安全性、规范的流程和完善的体系。两种迥异的文化会引发一系列冲突,直接影响研发进度。

不同基因的两个公司合作的难度可想而知。阿里和上汽两家公司都是巨头,半斤对八两的合作反而让山头林立,派系丛生。事实上,从一开始,除了双方共同注资的斑马网络以外,阿里和上汽还各自组建了一个新公司,双方各行其是。有媒体曾透露,双方的矛盾贯穿着整个开发过程,争吵最激烈的时候,甚至有人摔电脑夺门而出。

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今年3月,斑马网络原高级副总裁郝飞接替施雪松出任斑马网络新一任CEO。阿里的合作伙伴从上汽乘用车扩展到东风雪铁龙、东风标致、福特等合资品牌,斑马网络去上汽化的意图再明显不过。而在百度百科中,斑马网络说它“是为汽车全行业提供互联网汽车整体解决方案的智慧型公司。”

数据对于智能汽车研发的重要性不言而喻。传统车企把数据看做是自家母鸡下的金蛋,而互联网企业则天然要求数据共享。

百度的Apollo计划现在有很多的合作伙伴,这方便百度进行资源整合。但合作伙伴越多就意味着数据壁垒越多。百度希望能够搭建一个数据共享的开放平台,但车企把数据视作生命线。除非国家强制要求各车企共享数据,否则很难想象究竟需要多大的利益驱动才能做到不同车企之间的数据共享。

即使在斑马网络,阿里和上汽的数据也不是完全共享。斑马设计了一套算法,充当双方数据反应的黑箱,最后产生结果直接应用,在这个过程中,双方的数据库仍相互保持独立。

随着智能汽车的发展,汽车正日益成为类似于电脑、手机的智能终端。传统的机械汽车正在逐渐变成一个信息化的物联网平台。

汽车智能化程度的提高依赖于软件,而软件的核心是操作系统。基于操作系统,车辆才可以进行数据的收拢、归纳,并基于数据输出AI能力,是智能网联汽车技术研发的制高点。

微软、谷歌等国际巨头企业早已抢先布局了智能网联汽车操作系统。我国汽车操作系统发展起步晚,同国外先进企业有很大的差距。而良好的生态圈是推进操作系统发展的关键。单一厂商想要维系整个生态系统是十分困难的。即便是苹果和谷歌也是经营了好多年才有了现在的生态系统。

 由此看来,互联网企业和传统车企在求同存异中携手共进的这条路才刚刚开始。

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